MiniMax 成立于 2021 年，总部位于中国上海，是一家专注于通用人工智能（AGI）技术研发的高科技企业。公司由多位在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习领域拥有深厚学术背景及产业经验的科学家共同创立，核心团队曾任职于全球顶尖科技公司与研究机构。MiniMax 自创立之初便确立了“让人工智能真正理解并服务人类”的长期目标，致力于打造具备高效推理、持续学习与安全可控能力的 AI 系统。经过数年技术积累，公司已构建起从底层模型训练到上层应用开发的完整技术栈，并在 2023 年正式推出自研的万亿参数级多模态大模型，成为国内少数拥有全栈自研能力的 AGI 团队之一。
MiniMax 的技术路线以“稀疏混合专家模型”和“长序列建模”为核心突破口。其自主研发的 MiniMax-01 系列大模型，在保持高精度输出的同时，通过 MoE 架构显著降低推理成本，实现单模型支持 4M token 超长上下文窗口，这为处理复杂文档、多轮对话、代码生成等场景提供了前所未有的能力。区别于传统的 Transformer 结构，MiniMax 团队在注意力机制上创新性地引入线性复杂度算法，使模型在长文本任务中的计算效率提升了数倍。同时，公司坚持“安全对齐”原则，在模型训练阶段嵌入价值观对齐、事实一致性检测与有害内容过滤机制，确保输出内容的可靠性与合规性。
基于核心大模型能力，MiniMax 构建了覆盖对话、内容生成、辅助决策三大领域的产品矩阵。其面向消费者的 AI 助手“海螺 AI”已集成文本创作、多语言翻译、数据分析、图片理解等功能，用户可通过自然语言进行多轮交互，实现个性化任务处理。在企业服务侧，MiniMax 提供私有化部署的行业大模型解决方案，涵盖金融、医疗、法律、教育等领域。例如，为金融机构开发的智能研报生成系统可在 30 秒内完成万字行业报告的结构化输出；为医疗机构定制的辅助诊断模型能够结合病历与医学文献提供鉴别诊断建议。此外，MiniMax 还开放了 API 接口与模型微调平台，支持企业根据自身业务数据快速定制垂直模型，降低 AI 应用门槛。
目前 MiniMax 团队规模超过 500 人，其中研发人员占比近 80%，成员遍布上海、北京、杭州三地。公司内部实行“扁平化+课题制”管理模式，鼓励跨学科协作与快速试错。在算力基础设施方面，MiniMax 已建成拥有万卡级 GPU 集群的分布式训练平台，并与国内头部云计算厂商建立深度合作，确保模型迭代所需的稳定算力供给。数据显示，公司每年将营收的 60% 以上重新投入技术研发，重点攻坚 MoE 架构优化、长上下文记忆机制、多模态对齐等前沿方向。截至 2025 年第一季度，MiniMax 已累计申请超过 200 项核心技术专利，其中发明专利占比超过 90%。
MiniMax 的技术成果在多项国际基准测试中表现亮眼，其大模型在 C-Eval、MMLU、HumanEval 等评测中均进入第一梯队。公司积极参与国内大模型标准体系建设，是中国信息通信研究院“可信 AI”标准工作组的主要成员之一。在生态合作层面，MiniMax 已与超过 300 家企业及开发者团队建立合作关系，覆盖智能客服、内容审核、科研辅助等场景。同时，公司还启动了“MiniMax 创新加速计划”，为早期 AI 创业者提供免费模型调用额度与技术指导，助力大模型应用的规模化落地。通过开放平台与社区建设，MiniMax 正逐步构建起以自身模型为核心、多方共建的应用生态。
MiniMax 始终将“负责任的人工智能”作为长期发展的根本准则。在技术研发过程中，公司定期发布模型安全评估报告，主动披露模型在偏见、幻觉、隐私保护等方面的表现与改进措施。此外，MiniMax 还与高校及研究机构联合开展“AI 伦理与治理”课题，探索大模型在医疗诊断、司法辅助等高风险场景中的可靠性边界。面对 AGI 时代的到来，MiniMax 的目标不仅是打造更强大的模型，更是建立一套透明、可审计、可问责的 AI 服务体系，让先进技术真正惠及每一个人。
